Cквозная аналитика — это система, которая позволяет получить данные о выручке, прибыли, ROI (ROMI) для каждого из маркетинговых каналов с высокой степенью детализации.
Задача сводится к связке ID заказа на стороне сервера с вашей CRM. Посетителей сайта вы можете изучать с помощью яндекс метрики и/или google analytics.
Сквозная аналитика позволяет ответить на вопросы:
- Какие страницы в поисковиках имеют наибольший ROI?
- Как запросы в поисковиках имеют наибольший ROI?
- Как запросы в контексте имеют наибольший ROMI?
- Из каких поисковиков, регионов, мобильных устройств больше прибыль?
Почему именно с помощью Google Tag manager без использования электронной коммерции? Периодически возникают проекты, на которых электронная коммерция значительно нагружает сервер и нет возможности её использовать.
Как настроить?
1. Создаем переменную UserId типа собственный javascript для получения Id личного кабинета (по Id личного кабинета вы легко сможете получить данные о выручке).
Данный участок кода парсит регулярным выражением ваш Id личного кабинета из cookie файла. Найти его можно, нажав F12 браузера и поискать в консоли. Для составления регулярного выражения также будет полезен конструктор.
|
1 |
/n_user=(\d+)\; n_pass/ |
Google Chrome консоль, вызываемая по F12
2. Создаем пользовательский параметр в Google analytics
3. Добавляем в тег Google analytics пользовательский параметр
Смотрим результат в google analytics, выбирая в пользовательских параметрах созданный UserId (На скриншоте я его назвал GetCookie).
Выгружаем в excel данные по контексту и склеиваем с данными о выручке из вашей CRM. Для учета многоканальности можно еще настроить ClientId в том же Google Tag manager.
Успехов!
*Для статейного конкурса Нетологии.