Анализ и аналитика мобильных приложений — это ключ к пониманию того, как работает ваше мобильное приложение, и того, что можно сделать для его улучшения и привлечения новых пользователей или клиентов.
В iOS и Android есть тысячи точек данных, доступных для проверки, помогающей определить, что нужно изменить, где требуется обслуживание и что работает на данный момент.
Так какой же инструмент для анализа приложений лучший? Это руководство расскажет о том, что же такое анализ приложения, и как выбрать инструменты для анализа данных.
- Типы анализа приложений: маркетинговый, in-app и анализ эффективности
- Что такое маркетинговый анализ приложения?
- Что такое in-app анализ?
- Что такое анализ эффективности приложения?
- Выбор платформы для анализа приложения
- Избранные платформы для анализа мобильных приложений
Типы анализа приложений: маркетинговый, in-app и анализ эффективности
Согласно Tune, инструменты для анализа приложений можно разделить на три крупные категории. Это маркетинговый анализ, in-app анализ и анализ эффективности. Вот краткое описание каждой из них.
Маркетинговый анализ приложения
Она помогает примерно понять, найдут ли пользователи ваше приложение, просматривая Apple’s app store или какие-либо сайты, сравнение между собой количества загрузок и покупок из приложения и многое другое. Так же даст понять, как монетизировать приложение, увеличить окупаемость инвестиций и не потерять клиентов.
In-app анализ
Покажет все, что пользователи делают в приложении. Как они ведут себя в вашем приложении? Всегда возвращаются к начальной странице или же переходят по глубинным ссылкам? Ключевой показатель здесь – демографические характеристики: анализируемые вами данные о пользователях помогут вам кое-что понять. Например, самые активные пользователи вашего приложения не всегда являются самыми “полезными”. Так как же тогда превратить одно в другое?
Анализ эффективности приложения
В принципе, он во многом похож на in-app анализ, но больше связан с самим “механизмом”, нежели с пользователями. Сюда входит определение страниц, из-за которых происходит сбой приложения, или устройств, на которых приложение тормозит. Вот она, основа всего приведенного выше анализа. Если ваше мобильное приложение крашится, открываясь на iPhone 7 (но ни на одной какой-либо другой модели), то это сильно мешает всему маркетингу в мире.
Вот мы и подошли к той точке, где руководство досконально раскрывает каждый конкретный тип анализа приложений.
Что такое маркетинговый анализ приложения?
Лучшее приложение, которое когда-либо было сделано, поборолось бы за то, чтобы стать известным в наши дни. В основном, количество скачиваний приложений уменьшается, а в 2015 году в Apple App Store ежедневно загружалось около 1000 приложений. А как вы выделяетесь из толпы? Ваш ответ – это реклама и маркетинг.
Согласно февральскому опросу CMOS в 2016 году:
Расходы на маркетинговый анализ… Ожидается, что в ближайшие три года маркетинговые бюджеты увеличатся с 4,6% до почти 22%.
А именно, ожидается, что доля общего маркетингового бюджета, предназначенного для анализа мобильных приложений, в ближайшие три года возрастет до 8,3%.
Рекламные кампании могут использовать разные подходы – от рекламы до предложений и перекрестных рекламных объявлений. Однако для понимания того, что работает, а что нет, вам нужен также и маркетинговый анализ. Существует множество рекламных сетей и множество форматов рекламы, что отслеживание и понимание их работы являются жизненно важными для получения хорошего дохода от инвестиций. Вообще-то, существует гораздо больше точек данных и метрик, но здесь указано лишь несколько крупнейших из них.
- Установка — важно не только количество установок вашего приложения, но и путь, ведущий людей к его установке.
- Запуск — когда ваше приложение запускалось? Оно запускается при помощи перехода по определенной глубинной ссылке или же пользователи другого приложения частенько переходят из него в ваше? В какое время суток оно используется чаще?
- Покупки – когда люди приобретают что-либо в вашем приложении (или когда они приобретают само приложение).
- Регистрация – если приложение требует регистрации, то важно знать, почему люди решают зарегистрироваться и, что более важно, почему некоторые люди прекращают его использовать.
- Просматриваемый контент — показатель того, чего в приложении должно быть больше.
- Ссылки — на какой платформе и почему люди делятся ссылкой на ваше приложение или его контент?
- Приглашения — не только число приглашений, но и приглашающих и приглашаемых составляет эти демографические характеристики.
- Действия пользователей — это метрики, установленные вами, например: узнать, когда люди нажимали кнопку «клиентам, которые купили это, также понравилось…»
Однако реальная сложность здесь заключается в понимании того, что же делать со всеми этими данными. Опять же, согласно исследованию CMOS, основной причиной, препятствующей более активному использованию маркетингового анализа, является недостаток практики, а также и знаний о том, что же делать с ними.
Факторы, препятствующие использованию маркетингового анализа, согласно исследованию CMOS.
Однако, многие платформы, которые мы рекомендуем, предлагают способы осмысления данных, а не просто сами данные.
После того как все эти данные будут вам доступны, можно будет соответствующим образом настроить маркетинговую кампанию. Например, вы могли бы узнать, что большинство людей, использующих ваше приложение, заходят в него перед сном. Поэтому сделайте так, чтобы именно в эти часы отображалось больше рекламы.
Что такое in-app анализ?
Дейстивия пользователей в вашем приложении — это верхушка айсберга для in-app анализа. Эта категория может быть широко разделена на три части: устройство, демографические характеристики пользователей и поведение пользователей. Первая часть определяет, какое именно устройство используется, а также то, оказывает ли модель девайса или же версия ОС какое-либо влияние на поведение пользователей (например, на определенном устройстве кнопка «Купить» на странице может быть скрыта за другой кнопкой). Демографические характеристики пользователя – это язык, пол, местоположение, а также то, является ли определенный пользователь новым или же нет.
И наконец, поведение пользователя является наиболее важным для рассмотрения: что делают пользователи в приложении и каким образом это приводит (или нет) к доходу и преобразованиям. Здесь можно отслеживать все бесконечно. Например, где люди щелкают на приложении, сколько времени они проводят на странице, какие страницы ведут к более высоким преобразованиям и почему (из-за контента, продукции или же дизайна).
- Тип устройства.
- Поведение в приложении: клики, завершенные уровни, произведенные покупки.
- Местоположение, пол, возраст и язык пользователей.
- Новый ли это пользователь или нет.
- Операционная система.
- Производитель.
- Время использования.
Все это информирует о том, как можно изменить приложение для максимальной окупаемости инвестиций. В случае игр: существуют ли определенные уровни или боссы, из-за которых люди выходят из приложения? Как часто они используют определенную функцию? Или же, если есть выбор, какую из них они выбирают чаще? Все эти сведения просто бесценны при понимании того, как пользователи взаимодействуют с вами через приложение. Подмножеством этого является A/B-анализ.
A/B-анализ.
Это предоставление пользователям на выбор один из двух разных вариантов (неважно, каковы их различия) и решение, какой из них лучше всего работает. Вот только проблема заключается в том, что во время его создания приложения вам будет нужно делать это “вживую”, проверяя его на пользователях, не отключая приложение и не прекращая работы с ними. A/B-тестирование является основным, однако оно – всего лишь часть множества способов, и поэтому использующие его компании часто прибегают и к другим способам.
Далее, поговорим об основе всего этого: об анализе эффективности приложения.
Что такое анализ эффективности приложения?
Это основа оптимизации приложения – без этого набора статистических данных, по сути, невозможно удержать пользователей, поскольку не будет рассматриваться самая важная метрика, независимо от того, работает ли приложение или нет. Это такие данные, как время бесперебойной работы (время, которое приложение остается открытым) до краша, реагирование и использование ресурсов. Вам необходимо знать, когда приложение работает, тормозит или завершает работу. И знания эти должны распространяться на каждое устройство и каждую ОС, на которых пользователи используют ваше приложению. Ваше приложение работает на телефонах конкретного бренда лучше, чем на других? Думаю, вы захотите узнать почему оно так. Кроме того, ваше приложение может зависеть от сервисов сторонних разработчиков в облаке, и вы также захотите узнать, как это влияют на приложение, когда они доступны и недоступны. Это были лишь некоторые ключевые показатели эффективности приложений.
- Задержка несущей частоты.
- Задержка API.
- Время работы.
- Сбои (краши).
- Исключения.
- Ошибки.
- Передача данных.
Все это очень важны для того, чтобы знать, работает ли приложение, и если да, то как. Если вы обнаружите, что открытие конкретной страницы в iOS приводит к сбою приложения, то у вас проблемы, если это ваша страница продаж.
Итак, теперь вы знаете обо всех типах анализа приложений. Остается лишь один вопрос: как выбрать платформу?
Выбор платформы для анализа приложения
Ниже будет список нескольких аналитических платформ, поэтому важно знать, как подобрать для себя самый оптимальный вариант. Вот список того, о чем нужно задуматься в первую очередь при выборе.
Цена
План цен является одним из ключевых моментов, так как многие платформы имеют разные “уровни”: чем больше вы заплатите, тем больше метрик, точек данных и функция вы получите. Если ваше приложение не может создавать огромные объемы данных или требует всего несколько метрик, то, возможно, тогда вам не нужно идти на уровень «все включено». Некоторые платформы полностью бесплатные, в то время как другие за бесплатно предлагают только самые базовые функции.
Основные функции
Некоторые платформы предлагают конкретную ключевую функцию вместе с самыми базовыми, например, A/B-тестирование, Push-уведомления или фокус на метриках для игр. Несмотря на то, что некоторые функции универсальны для большинства платформ, на некоторых из них их быть не может. Узнайте, что является уникальным центром продаж определенной платформы, и подумайте, нужно ли это для вашего приложения.
Что нужно для вашего приложения?
Исходя из предыдущего пункта — какой вид анализа вам нужен? Если ваше приложение будет использовано лишь несколькими людьми, то анализ эффективности может быть для вас важнее, чем взаимодействие с пользователем. Если же ваше приложение очень оригинальное и стандартные анализы здесь бессильны, то настраиваемые метрики – для вас.
Уровень поддержки
Каков объем документов, предлагаемый платформой? Есть ли у них горячая линия 24/7 или же менеджеры по учетным записям могут помочь вам сразу, если вдруг что-то не так? Если все это вам подходит более чем, то этот фактор может быть решающим в процессе принятия решения.
Размер SDK/сложность выполнения работы
Большинство перечисленных здесь платформ имеют невысокую сложность работы, иногда требуется ввести всего лишь одну строку кода. У других же либо пакеты SDK большие, либо работать с ними весьма сложно, что приводит к замедлению работы приложения или же влияет на его эффективность. Убедитесь в том, что платформа проста в использовании и полностью совместима с вашим приложением.
В общем, мы надеемся, что теперь вам будет проще выбрать платформу для анализа мобильных приложений. Если вам этого недостаточно, вы всегда можете заглянуть на Business of Apps Marketplace.
Избранные платформы для анализа мобильных приложений
1. AppsFlyer
Платформа для отслеживания мобильных приложений и для анализа атрибутов для разработчиков приложений и маркетологов. AppsFlyer доверяют Wall Street Journal, L’Oreal и Trivago.
Тип: Маркетинговый анализ
Цены: $0,05, $0,04 и $0,03 за установку приложения, в зависимости от объема.
Платформы: iOS, Android, Windows, Web, Unity, Amazon, TvOS
- Данные в реальном времени, чтобы повысить ROI рекламы
- Отчеты для увеличения “времени жизни” пользователей
- Один универсальный пакет SDK для простоты интеграции
Плюсы:
- Универсальный магазин.
- Партнерство с Twitter и Google
- Отсутствие проблем с мошенничеством
- Окно настраиваемых атрибутов
2. Appsee
Appsee предоставляет разработчикам визуальные, качественные сведения об их приложениях – достаточно коснуться тепловой карты. Это позволяет видеть истинное поведение пользователей в приложении.
Тип: In-app анализ.
Цены: пробное использование на 14 дней – бесплатно, стандартные планы не выявлены
Поддерживаемые платформы: iOS, Android
- In-app анализ в реальном времени
- Легкий пакет SDK
- Доступна демо-версия
Плюсы:
- Визуальное взаимодействие с пользователем (можно записать видео в приложении)
- Анализ в реальном времени
- Сенсорная тепловая карта
- Можно отменить запись
- Конверсионные воронки
- Корпоративное решение (менеджер по учетным записям, SS API, интеграция со сторонними производителями)
Минусы:
- Набор метрик всего лишь базовый (в отличии от других платформ)
- Непонятная политика обновления планов
- Дорогостоящие планы
- только для iOS и Android
3. App Annie
Платформа анализа приложений и рыночных данных для того, помогающая создавать более качественные бизнес-приложения. App Annie является также одним из самых известных хранилищ новостей и статистических данных в “мобильном” мире.
Тип: Маркетинговый анализ.
Цены: Бесплатно или фиксированная цена
Поддерживаемые платформы: iOS, Android, TvOS, Windows, Amazon, Web
- Одна объединенная платформа для вашей потребности в данных
- Автоматическое объединение данных из всех ваших рекламных платформ
- Отслеживание приложений и конкуренции при помощи Store Stats
Плюсы:
- Один из самых полных наборов инструментов на рынке.
- Очень мощный анализ.
Минусы:
- Структура цен не публикуется.
- Ходят слухи, что платформа стоит дорого.
4. Tune
Ориентированная на маркетинг платформа, также включающая анализ хранилища приложений в своей “консоли” и предлагающая бесплатный испытательный период. Tune также предлагает инструменты для соцсетей.
Тип: Маркетинговый анализ.
Цены: Бесплатно до 10 приложений, после – стандартно.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android, Windows, Web
- Объединяет систему мер через покупки, открытия, возврат и участие пользователей
- Анализ атрибуции для точной оценки эффективности кампании
- Анализ хранилища приложений для увеличения количества установок
Плюсы:
- Отслеживание и отчетность в реальном времени.
- Управление рекламными объявлениями сторонних производителей
- Отлично организованные данные
Минусы:
- Не собирает данные непосредственно из Facebook после того, как Facebook прекратил партнерство в 2014.
5. Localytics
ПО для анализа приложений, которое может ежемесячно отслеживать до 100000 активных пользователей и до 12 000 000 точек данных. Localytics отслеживает детализированные графики, потоки пользователей и воронки.
Тип: In-app анализ.
Цены: Не раскрываются в Интернете.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android, Windows Mobile, BlackBerry, HTML 5
- Бесплатное использование до 10000 MAUs (1 000 000 точек данных)
- Бесплатное пробное тестирование
- Масштабирование ценовых планов включает события, воронки, анализ и фильтры.
Плюсы:
- Измерение LTV
- Живое демо
- Обратный анализ воронки
- API
- A/B-тестирование
- Менеджер по учетным записям
- Анализ в реальном времени
- Автоматизация маркетинга (Push, обмен сообщениями в приложении)
- Надежная “зона безопасности”
Минусы:
- Экспортируется только в форматы PDF или CSV.
6. Apsalar
Предприятие анализа мобильных приложений Apsalar предоставляет аналитическую платформу с инструментами: Marketing Attribution, Remarketing Audience and CRM & Prospecting Audiences.
Тип: Маркетинговый анализ.
Цены: Не раскрываются в Интернете.
Поддерживаемые платформы: iOS, Android
- Большая база данных ресурсов с их представлением и видео.
- Предлагает продукцию и сервисы в приложения.
- Менеджеры по учетным записям в составе поддержки.
Плюсы:
- Партнерство в реальном времени
- Автоматизация маркетинга (Push, обмен сообщениями в приложении)
- Измерение LTV
- Предоставляет пользователям комбинацию функций анализа и атрибуции
- Анализ воронок перекрестных приложений
Минусы:
- Нет пользовательских приборных панелей
- только для iOS и Android
- Поддержка не всегда отвечает
7. Google Analytics
Около 86% digital-маркетологов не пользуются Google Analytics. Для них это просто сайт с инструментами для анализа.
Большинство этих людей никогда не использовало его для отслеживания взаимодействия в мобильных приложениях. Однако, эта платформа не хуже других. Многие бренды отлично продаются именно благодаря данным Google Analytics.
Вот что сказала Мия Уолл, старший директор, маркетингового анализа National Geographic, о Google Analytics:
“Продукция Google Analytics помогла нам улучшить взаимодействие на33% и увеличить количество кликов на баннерах на 21% для рекламного контента на нашей главной странице”.
Если вы преисполнены решимости действовать, то вам нужно использовать Google Analytics, и не только для отслеживания посещений сайтов и просмотров страниц, но и для эффективности мобильных приложений. Например, вы сделали приложение для компании, которая занимается обслуживанием серверов организаций – https://ksit.ru/obsluzhivanie-serverov.html. И вам нужна система аналитики.
Вот преимущества, которые вам предлагает Google Analytics:
- Информация об устройствах, которые используются среди пользователей чаще всего.
- Представление о целевой аудитории для принятия обоснованных решений.
- Отчеты о поведении пользователей.
- Достоверные отчеты о новых пользователях приложения.
- Отчеты о возвращающихся посетителях
- Отслеживание событий, происходящих на мобильных целевых страницах и на страницах приложений.
- Виден уровень конверсии на сайте.
- Отчеты о значении эффективности и проектах, которые не преобразуются.
Google Analytics — мощный инструмент для ПК и мобильных устройств.
Размер вашего рынка, количество скачиваний приложения и создаваемый трафик не имеют значения. Этот бесплатный инструмент поможет вам с легкостью отслеживать эффективность.